Por qué tu empresa (probablemente) no necesita IA
La inteligencia artificial es una herramienta increíble. Pero no es la solución a todos tus problemas. Un análisis honesto sobre cuándo sí y cuándo no tiene sentido invertir en IA.
Cada semana recibo al menos tres mensajes del tipo: “Queremos integrar IA en nuestro producto”. Y mi primera pregunta siempre es la misma: ¿para qué?
No es una pregunta retórica. Es la pregunta más importante que puedes hacerte antes de invertir un solo euro en inteligencia artificial.
El problema del hype
Vivimos en un momento donde no tener “IA” en tu pitch deck parece un pecado capital. Pero la realidad es más matizada:
- El 80% de los proyectos de IA en empresas no llegan a producción
- La mayoría de problemas empresariales se resuelven con software “tradicional” bien ejecutado
- Un buen dashboard de datos vale más que un modelo de ML mediocre
Cuándo SÍ tiene sentido la IA
No todo es escepticismo. Hay casos donde la IA es genuinamente transformadora:
- Volumen masivo de datos no estructurados — Si procesas miles de documentos, imágenes o conversaciones al día, la IA puede multiplicar tu capacidad.
- Decisiones repetitivas con patrones — Clasificación, detección de anomalías, scoring… son terreno natural del ML.
- Generación de contenido a escala — Borradores, traducciones, resúmenes. Siempre con supervisión humana.
Cuándo NO tiene sentido
Y aquí es donde muchos se ahorrarían tiempo y dinero:
- Tu problema es de datos, no de IA — Si no tienes datos limpios y estructurados, ningún modelo te va a salvar.
- Buscas una bala de plata — La IA no arregla procesos rotos. Los automatiza… rotos.
- No tienes equipo para mantenerlo — Un modelo en producción necesita monitorización, reentrenamiento y cuidado constante.
El enfoque honesto
Mi recomendación es siempre la misma: empieza por el problema, no por la tecnología.
Define qué quieres resolver. Mide si lo puedes resolver con herramientas simples. Y solo si la complejidad del problema lo justifica, entonces sí: hablemos de IA.
La mejor tecnología es la que resuelve tu problema. A veces es un modelo de lenguaje. A veces es una hoja de Excel.
¿Quieres una opinión honesta sobre si tu proyecto necesita IA? Reserva una consulta y lo hablamos.