0x Cortex

// marc aymerich — consultoría técnica

Te ayudo a decidir qué tecnología necesitas.
Y a construirla bien.

De la electrónica al machine learning. Ayudo a empresas a separar lo que funciona de lo que solo suena bien — con criterio de ingeniero, no por tendencia.

// problemas reales

Problemas que veo cada semana

Si alguno te suena, probablemente puedo ayudarte.

01 — IA en producción que no funciona

"Nuestro RAG a veces se inventa las respuestas. Y nadie sabe por qué."

El piloto funcionaba en demos. En producción, el modelo alucina, es lento o los resultados son mediocres. Antes de meter más dinero, necesitas un diagnóstico técnico real.

Ver cómo lo soluciono →
02 — Datos en silos, sin visibilidad

"Tenemos datos en todas partes, pero seguimos decidiendo a ojo."

Datos dispersos entre hojas de cálculo, CRMs y herramientas que no hablan entre sí. Dashboards que nadie mira porque no muestran lo que importa. El problema no es la herramienta — es la arquitectura.

Hablemos de tus datos →
03 — Propuesta que no entiendes

"Nos presupuestan 120K por un proyecto de IA y no sé si tiene sentido."

Un proveedor te ha puesto sobre la mesa una propuesta llena de buzzwords. No tienes criterio interno para evaluar si el enfoque es correcto, el precio razonable, o si realmente necesitas lo que te venden.

Pedir segunda opinión →
04 — La demo iba perfecta. Producción, no

"El prototipo funcionaba. En producción es un desastre."

La demo impresionó a todos. Pero al escalar: latencia, costes inesperados, datos reales que no se parecen a los de test. El gap entre demo y producción es donde la mayoría de proyectos mueren.

Rescatar mi proyecto →
05 — Confusión tecnológica

"¿Necesitamos IA o simplemente un buen software?"

No siempre la respuesta es machine learning. A veces lo que necesitas es un ETL bien hecho, una API que funcione o automatizar procesos con código limpio. Te ayudo a encontrar la solución correcta — no la más de moda.

¿Te suena alguno? Cuéntame tu caso.

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// cómo trabajo

Proceso, no promesas

Cada proyecto sigue el mismo enfoque: entender primero, construir después.

01

Diagnóstico

Entiendo tu problema antes de asumir una solución. No todo necesita IA, no todo necesita ser reescrito. Primero escucho.

02

Plan técnico

Te presento opciones realistas con trade-offs claros: coste, tiempo, complejidad, riesgo. Tú decides con información, no con fe.

03

Ejecución

Código en producción. No decks, no mockups eternos. Entregas incrementales que puedes probar y validar desde el primer sprint.

04

Validación

Medimos con métricas reales. Si algo no funciona, lo detectamos rápido y corregimos. Sin drama, sin excusas.

// por qué yo

No soy un consultor de PowerPoint

Recorrido técnico real

Empecé diseñando circuitos y firmware. Después pasé al software, a los datos y a la inteligencia artificial. Ese recorrido — del hardware más bajo nivel al ML más abstracto — me da una perspectiva que la mayoría de consultores no tienen: entiendo cómo funciona la tecnología de verdad, no solo las APIs.

Electrónica Firmware Python Cloud Data pipelines LLMs

Honestidad como método

No trabajo para venderte IA. Trabajo para darte una opinión técnica honesta. Si lo que necesitas es un script de Python y no un modelo de deep learning, te lo digo. Si tu proyecto no tiene sentido, también.

"Mi trabajo es ayudarte a distinguir cuándo la tecnología resuelve tu problema — y cuándo no."

— Marc Aymerich

Conoce mi historia completa →

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